目前，对大数据管理提的很响，蛋鸡场的数据来源于每日的统计与报表，对统计、报表，要求：一是要真实；二是要及时；三是要每日分析，在计算机十分普及的今天，设计好软件，不难实现。
我们认为，大数据管理可以包括以下方面：
(1)员工与鸡群数量相匹配的数据管理，也就是每个员工能胜任的管理鸡只数量。
(2)生产各个过程监督的数据管理，包括人员岗位、各种设备使用时间、运行状况、维修状况等等。
(3)消毒、卫生、保健的数据管理，将以前的“良心账”改成实实在在的“数字账”，明白无误。
(4)鸡只体重的数据管理，根据不同品种、季节，绘出体重变化曲线，与标准曲线对比，找出不足，加以改进。
(5)开产日龄数据管理，根据不同品种、季节，绘出开产日龄变化曲线，与标准曲线对比，找出不足，加以改进。
(6)产蛋期数据管理，将开产期内光照、温度、湿度、蛋重、体重、破蛋率等数据化，绘制变化曲线。
(7)高产鸡群数据管理，也就是产蛋鸡的产能监测，按照监测数据，及时淘汰低产鸡。
(8)免疫监测数据管理，免疫的品种、数量、日期、抗体水平实行数据监测。
(9)饲料营养水平数据管理，按不同时期鸡只对营养的不同需求，监测营养水平的高低，追求最佳营养效果。
(10)对排泄物、废弃物无害化处理。自党的“十八大”以后，国家在加强经济建设的同时，对环保抓得很紧，“既要金山银山，也要绿水青山”的观念深入人心，人民群众对肉蛋奶需求旺盛，但又反感畜禽粪便污染。
因此，兴办鸡场，必须加强对排泄物、废弃物无害化处理，否则鸡场有可能被封闭、关门。
